Re: 統計的問題交給統計
: 女人就業率比男人就業率高是指:
: 女人在就業率所占的貢獻比男人高(所以當然是人數問題,而且還是就業人數
: 不是勞工人數,勞動人口數=失業人口+就業人口)
: 性別勞動參與率是指在該性別的勞動人口數比上該性別人口數,假如該性別人數非常少
: 就算參與率百分百,就業率當然低
: 舉個例子,我們假設所有男人女人勞動參與率都100%且失業率0%
: 但性別比率是99:1
: 那男生就業率是99%女生就業率是1%
: → Peter1986110:可信度的差別,當然最好是把他們統計表格(原始資料) 11/03 11:40
: → Peter1986110:拿來自己算,這樣就只有抽樣誤差的問題 11/03 11:41
: 假如真的不懂那些名詞的定義就查嘛
: 花你多少時間?
拜託,你以為雞蛋裡挑骨頭就是統計很強嗎?
你說的定義誰不曉得?
根據以下資料 http://www.ris.gov.tw/ch4/static/st10-3.xls
2006年底台灣地區男女人口數分別為
男:11,591,707 女:11,284,820
比率為:1.027
在男女勞動參與率相差約18%至20%的情況下,
考量人口比例相差的那2%至3%有什麼意義?
同理,根據以下這份資料
http://www.womenweb.org.tw/MainWeb/discuss/Discuss_Show.asp?Discuss_ID=55
2004年台灣女性失業率為3.9%,低於男性的4.8%,相差僅不到1%。
當然你可以說要盡量精確,
對,的確,但是統計不是這樣用的。
統計最重要的功能是呈現歷史的趨勢以及做較大規模的比較。
而要精確到什麼地步,則是看你的論證需要的精密程度。
而是否要引最新的數據?當然嚴謹的學術論文最好做到這樣,
儘管我們預設這種大規模的統計不會在3、5年內出現劇烈波動。
但如果今天我只是要在BBS簡單反駁某腦殘說的「女性就業率」高於「男性就業率」。
我丟一個2005年男女勞動參與率相差19%的數據,也就夠了。
畢竟男女人口比例,與男女失業率的差距沒有高到一定要將他們考慮進來才能
成功論證男女性就業率的高低。
(如果勞動參與率差10%內可能就要了)
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 118.168.203.195
※ 編輯: pzs 來自: 118.168.203.195 (11/03 12:21)
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