Re: 問問

看板lesbian (女同性戀)作者 (@喵大)時間21年前 (2003/04/01 14:04), 編輯推噓3(302)
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※ 引述《mrk (沒用的中產階級知識份子)》之銘言: : 簡言之,如果你不喜歡統計,或,你認為統計有很多偏誤,無法代表全部。 : (基本上,我是同意這個觀點的。) : 那你認為我們應該怎麼作才能貼近現實? : 當然,我相信你說的東西是很有道理的意見, : 某種程度上我也是贊同的, : 但是我想知道的是,以此來說,我們要如何研究? : 只能依據個人的現象行為來進行研究嗎? : (因此就會成為深度訪談?) : 這種研究的普及性及應用性呢? : 還是,基本上「研究」就是不必要的? : 分類這件事的浪費及誤導大於實用性? : 我只是想聽聽大家的看法而已。 這問題感覺就像質化與量化研究兩者為優一樣 是個很有趣的問題。 我是覺得,量化研究還是很重要的 雖然說統計方法就是選擇在某個地方切一刀,然後說顯著與否 當然也可以從根本上去辯證,你這一刀憑什麼切在此 但也很無奈,人們需要一個標準,來做量化的研究 這是歸納的根本。 但是歸納的精神在於歸納與機率代表性 歸納的精神不在於可以隨便拿代表性去做以偏概全的事情 尤其人文科學,過份錯用,真的很可怕 但是,統計與分類以代表性,依然是必要的。 只是像人權教育一樣 從大家自然地認為黑人就是奴隸,到大家開始覺得人生而平等 這就是教育 新一代的教育是在教人家兩性平等,少數族群尊重 新的人文科學的主要任務是在教人家在量化工具不可偏廢之下 要有質化研究的胸襟 你可以做研究,可以作統計,但永遠要小心推論你要推論的事情。 所以許多科學理論與方法,其實是沒有錯的 因為人家也只是理論與方法 可怕的是擅自推論的人們。 所以其實,分類不是一種錯誤,而是分類後人類習慣亂解勢亂錯用 習慣用統計結果去做過份推論 所以搞得一堆人要一直去犛清一大堆莫名其妙的事。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.csie.ntu.edu.tw) ◆ From: 168.95.4.249

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呼~謝謝喵大~小雪球鬆了一口氣呀!(抹汗中)
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阿,我只是想問問而已,抱歉讓你緊張了。
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請上辜狗輸入"鄧如雯殺夫案 + 謝長廷" 看看一個人的真面目
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佛洛依德認為女童缺乏母愛,停留在前伊底帕斯時期才成為女同
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