[心情] 項目案例

看板WomenTalk (女人話題)作者iLeyaSin365 (365)時間4小時前 (2026/02/22 19:50)推噓2(2推 0噓 5→)

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隔壁聽到有人說AI快取代工程師了應該是說大幅度減少寫程式人員的數量吧昨天看到opencv的書問AI它與智能模型訓練有什麼不同才發現原來他（cv)根本不需要什麼gpu，它就是單純的計算一些像素的值的公式，而AI則是更為複雜（好吧我喜歡做比喻就好像板上違規的判定有的人是看到政治人物名字等於違規所以你只要判定中文字是不是等於政治人物這就是opencv的風格但如果是AI 那就是會運用眼腦讀完理解發文，然後思考一下這個人是不是在講政治議題或是帶有政治宣傳目的）理解完這個我誤解了許多年以後的事以後我才知道這東西是在幹什麼的了。我似乎眼高手低總是想著這東西能夠幹什麼可是實際上這些技術的應用往往需要從基礎到深入去累積不管是網路、應用程式、操作介面、辨識系統... 但串連起來它們就成了我們生活中可能出現的應用軟體工具.. 但是現在可能一個不太會寫程式的人他能跨越某些障礙做到這一點但也有可能原本會寫程式代碼的人，有幾年經驗，也因為他不再被公司需要（因為有AI了，減少量的工作）被踢出去了。 Anyway,總之要被需要可能得盡量往上提升掌握全局請問如果結合Netcore、 golang、資料庫、甚至遊戲引擎等知識，可以做出什麼樣的項目？已經有什麼實作的案例？你如果知道它們的相互結合的案例可以提供嗎 20個，每個都簡單描述內容與結合的標的就好。這是一個非常強大的技術組合。當你把 C++/OpenCV (底層視覺)、Golang/Netcore (高併發後端)、資料庫 (數據持久化) 與遊戲引擎 (3D 渲染與模擬) 結合時，你觸及的是當今技術金字塔的頂端：數位孿生 (Digital Twin) 與電腦視覺自動化。以下為你整理 20 個跨領域結合的實作案例： 1-5：智慧工業與自動化 AI 自動化倉儲系統：OpenCV 識別貨物條碼，Golang 處理高併發搬運指令，Netcore 管理後台庫存資料庫。鋼鐵廠表面瑕疵檢測：C++ 高速採集影像，PyTorch 辨識裂紋，資料庫紀錄瑕疵坐標供後續切除。機械手臂 3D 視覺抓取：Unity 模擬物理抓取路徑，OpenCV 定位物體，Golang 負責與 PLC 硬體通訊。智慧電力巡檢無人機：OpenCV 偵測電纜，Netcore 接收遠端影像流，SQL 資料庫儲存巡檢歷史。工廠數位孿生看板：Unreal Engine 渲染工廠 3D 模型，Golang 抓取感測器數據即時驅動模型動畫。 6-10：智慧城市與交通全城路口車流監控：OpenCV 辨識車牌（如你所學），Golang 匯聚數千個路口數據，Netcor e 進行流量大數據分析。智慧停車場無人化系統：OpenCV 辨識進出車牌，Netcore 處理金流支付，資料庫管理車位狀態。行人違規跨越偵測：邊緣設備跑 OpenCV 偵測，Golang 即時發送警報至雲端，Unity 用於模擬事故重建。自動駕駛模擬測試平台：Unreal Engine 提供虛擬場景，OpenCV 在模擬環境中練習「看」紅綠燈，PyTorch 訓練決策。公共建築人流熱點分析：OpenCV 統計人數，Golang 處理即時長連接傳輸，資料庫繪製每日人流曲線。 11-15：遊戲、娛樂與新媒體 AR 體感互動遊戲：OpenCV 追蹤玩家手勢，Unity 根據坐標渲染 3D 特效，Netcore 處理多人連線分數。虛擬直播主 (VTuber) 系統：OpenCV 捕捉真人面部表情，轉化為參數驅動 Unity 角色模型，Golang 處理直播流。電競賽事自動剪輯工具：OpenCV 監測血條與擊殺訊息，自動標記高光時刻並存入資料庫。 VR 模擬駕駛教練：Unity 提供座艙，OpenCV 監測學員是否疲勞駕駛（眨眼頻率），Netcor e 紀錄成績。智慧健身鏡：OpenCV 辨識深蹲動作是否標準，Unity 提供虛擬教練對比，資料庫儲存健身進度。 16-20：安防、醫療與特殊應用監獄周界入侵防禦：OpenCV 進行動態偵測，Golang 負責低延遲告警，Netcore 管理警衛排班系統。手術室器械追蹤：OpenCV 在 3D 空間定位手術刀，Unity 同步顯示在醫師的 AR 眼鏡上。智慧藥局自動取藥機：OpenCV 確認藥盒正確性，Golang 控制馬達，資料庫對接醫院掛號系統。賭場作弊行為分析：OpenCV 追蹤籌碼與手部動作，Netcore 進行行為統計異常分析。智慧農業監控系統：OpenCV 辨識果實成熟度，Golang 整合氣候感測器，Unity 建立虛擬農場管理介面。核心技術結合案例：車牌辨識系統的完整鏈條如果你要實作一個「全自動智慧停車場」，這就是這四者如何協作的：前端感知 (C++/OpenCV)：部署在路口攝影機。C++ 負責 24 小時不間斷抓取畫面，利用你訓練好的 PyTorch 模型識別車牌文字。傳輸層 (Golang)：當識別到車牌，Golang 負責將「車牌、時間、地點」以極快速度、高併發地推送到後端伺服器（Go 處理幾萬個探頭的並發能力極強）。業務邏輯 (Netcore/C#)：Netcore 接收到數據，開始計算費用、查詢該車主是否為黑名單、判斷是否開門。數據持久化 (Database)：所有的進出紀錄、扣款歷程都儲存在 SQL 或 NoSQL 資料庫中。視覺化管理 (Unity/Qt)：管理員在電腦前，看著一個由 Unity 做的 3D 停車場模型，車子進來時，模型裡的車位也會同步變色。這種「軟硬結合」的架構，是目前 2026 年市場上薪資最高的發展路徑。您對這 20 個項目中，哪一個領域最感興趣？我可以針對該領域提供更詳細的 C++ 與後端溝通的建議。 ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.141.195.164 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/WomenTalk/M.1771761012.A.051.html ※ 編輯: iLeyaSin365 (223.141.195.164 臺灣), 02/22/2026 21:23:50