Re: [戰文] 女老師到底在跩什麼???
因為職業的關係 所以女老師很跩?
拜託一下 主持人在職業上需要不怯場的能力 所以講主持人較不怯場->關聯性大
女老師在職業上需要很跩嗎?不需要嘛 考教師又不用測跩度->關聯性小
或許有些職業對於人的個性真的會有影響
但,影響力真的夠大到足以概括整個群體嗎?
各位可以想想看 男老師很跩嗎?罵女友會像在罵學生一樣嗎?
而某個理解程度不佳的傢伙
一直把我說的關聯性 限縮成統計上的相關性
一直把我說的分析 限縮成統計分析
然後胡亂把我整個推文說的分析講成我只有講統計而已
筆戰到了這種傢伙的程度實在有夠悲哀 沒營養就算了
還不尊重對方原意 藉著限縮對方詞彙來抹黑對方
論點講不贏就一直跳針
不好意思
"統計分析"只是"分析"的其中一種手段而已
"統計上的相關性"也只是其中一種"關聯性"而已
沒想到有人連這麼基本的東西還要我教
本人底下推文的意思是 邏輯上的關聯性找不到的話 就看看統計上的關聯性能否找到
連統計的關聯性都沒有的話 那這種形象就沒啥討論的價值
因為這種形象只不過是主觀認定 沒有客觀事實可以佐證
麻煩一直用限縮來抹黑我的傢伙 去加強理解能力跟邏輯 ok?
: → el4e8d: http://tinyurl.com/ya4g4lq 11/26 17:55
: → el4e8d: 上課管教學生 下課很跩罵男友像在罵學生?未必 11/26 17:56
: → el4e8d: 由部分女老師行為來概括女老師罵男友行為->刻版印象 11/26 17:56
: → el4e8d: 以部分形象概括女老師很跩&罵男友行為->刻版印象 如何反駁 11/26 17:57
: → el4e8d: ?最簡單方式就是舉反例 11/26 17:57
: → el4e8d: 而分析時 重點在於 關聯性的大小 演員->較不怯場 關聯性大 11/26 17:59
: → el4e8d: 老師管教學生 所以很跩 罵男友像在罵學生?關聯性實在不大 11/26 17:59
: → el4e8d: 當然啦 此時統計就很有重要性了 可惜阿 這個有統計過嗎? 11/26 18:01
: → el4e8d: 所以說阿 奉勸各位 去買本邏輯學回來看看吧 11/26 18:01
: 推 el4e8d: 簡言之 職業會有影響 但影響力是否夠大 足以概括? 11/26 18:04
: → el4e8d: 由上面這個問題 自己想一下 男老師很跩嗎?罵女朋友會像在 11/26 18:05
: → el4e8d: 在罵學生嗎? 11/26 18:05
: 推 el4e8d: 好奇問一下 用部分概括整體 形象跟具體行為不符時 各位是 11/26 18:31
: → el4e8d: 不是往往會用具體行為反駁形象?就比如看起來"是" 底裡其實 11/26 18:32
: → el4e8d: 並"非"?問更簡短點 當形象跟具體行為有所出入時 此"形象" 11/26 18:33
: → el4e8d: 是不是就出了問題 11/26 18:34
: 推 FinalAce: 並不能說這樣就出問題,刻板印象本就是基模的衍生概念。 11/26 18:42
: → FinalAce: 他本來就是一個概括的概念,自然有例外。因此拿例外並不 11/26 18:43
: → FinalAce: 足以反駁基模或刻板印象的適用性。 11/26 18:43
拿例外是要反駁此概括的概念無法適用於全體樣本
因此符合一般所說的刻板印象
代表這種形象有了瑕疵
: → FinalAce: 比方說馬跑得快、狗會看家。這種概念的泛用性很充分啊! 11/26 18:44
: → FinalAce: 並不能因為找到掰咖的馬、不會看家的狗,就能反駁掉覺得 11/26 18:44
: → FinalAce: 馬跑得快、狗會看家的概念。 11/26 18:44
馬跑得快 是有邏輯上的關聯性(生理構造導致跑得比人快)
也有統計上數據可用(至少賭馬場一堆數據)
狗會看家 已經被廣泛用於人類社會已久 也一直有動物學者研究狗的習性
兩例跟我說的女老師很跩沒有邏輯上的支持 也沒有統計支持完全不同
提關聯性 提統計 就是要說明形象有對有錯 沒有客觀事實或研究佐證之下
形象只是主觀認定 無法確定對錯 可信度不高
: → FinalAce: 所以即使舉例說"某某老師個性超好,異性緣超好",也不足 11/26 18:45
: → FinalAce: 以反駁"覺得女老師很跩"的這種印象。 11/26 18:45
已足以說明此種印象的概括屬於刻板印象
: → FinalAce: el4e8d的盲點在於邏輯學經常是非黑即白的概念,但統計學 11/26 18:47
本人提邏輯學找不到關聯性 就去找一下統計上的關聯性
兩種皆無 也沒學術研究 那麼這種主觀認定的形象毫無說服力可言
: → FinalAce: 運用的卻是信賴水準的概念。要談統計就要明白"凡統計必 11/26 18:48
: → FinalAce: 有例外",因此提出例外並不足以反駁原論點。 11/26 18:48
check了邏輯上找不到關聯性 可以去做統計看看統計上相關性高不高
這是學術研究常用的手段
並非是我把邏輯跟統計混為一談
而是你把我說的關聯性限縮在只有統計上的關聯性
你把我說的分析限縮成只有統計上的分析
: 推 FinalAce: 我兩段推文分開,是因為分別回應E大的兩段推文。 11/26 18:55
: → FinalAce: 請不要把兩段混唯一談。 11/26 18:56
: → FinalAce: 不然超級我也很跩阿XDDD,跩就贏了 董? 11/26 19:00
當邏輯學中關聯性不大時 統計多少能反映出關聯性
這也是為何一堆XX研究 在無法確知關聯性 會講求統計的關係
而一個憑自身印象的刻板印象 連邏輯學上的關聯性都無
再加上連統計都沒有的東西 根本毫無說服力
拿不出邏輯說服人 也拿不出學術上的研究說服人 還硬把我提
的統計 用你自身錯誤解讀 抹黑我把邏輯跟統計混為一談
你的理解能力真的該練練了 還有 別一直限縮別人的詞彙了
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推
11/27 13:48, , 1F
11/27 13:48, 1F
※ 編輯: el4e8d (118.169.9.37), 11/27/2014 13:53:38
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