[閒聊] MCP

看板WomenTalk (女人話題)作者 (365)時間8小時前 (2026/03/26 02:38), 7小時前編輯推噓0(000)
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https://youtu.be/990o3ckzpCQ?si=oD6Oc5LcNlQinjye
看完這影片,我問AI: 我剛才看到mcp介紹,讓AI調用用戶做的mcp接口取得用戶電腦的時間。請問現在open claw 龍蝦,相比於一年前的針對單獨的應用去一個一個寫mcp服務器,龍蝦 也就是一種全方位的 mcp嗎? AI的回答是: 簡單來說,你的理解非常到位!**OpenClaw(龍蝦)** 與其說是一個「全方位的 MCP」, 不如說它是 MCP 協議最完美的「宿主」與「執行器」。 在一年多前,MCP(Model Context Protocol)剛起步時,我們確實需要針對每個應用(如 Google Calendar、Notion、本地文件)手寫對應的 MCP 服務器。而現在的「龍蝦」OpenCl aw 則將這一切整合進了一個自動化的 Agent 框架中。 以下是「龍蝦」與傳統單獨 MCP 服務器的核心差異對比: ### 1. 從「手動連接」到「自動編排」 * **一年前(單獨 MCP):** 你需要像插線板一樣,手動為 Claude 或其他 AI 配置每一 個 MCP Server。AI 雖然能調用接口,但通常只能在該接口的範圍內活動。 * **現在(龍蝦 OpenClaw):** 它是一個 **AI Agent(智能體)**。它不僅能調用 MCP 接口取得時間或文件,還具備**作業系統級別的權限**。如果你沒寫某個應用的 MCP,龍蝦 甚至可以直接通過 GUI(圖形界面)點擊或執行終端指令來完成任務。 ### 2. 核心架構的進化 * **MCP 是「手」:** 提供標準化的數據接入(如:取得用戶電腦時間、讀取資料庫)。 * **龍蝦是「大腦 + 全能工具箱」:** * **大腦:** 它利用 LLM(如 Claude 3.5/3.6 或 Gemini 1.5 Pro)進行推理。 * **整合能力:** 它內建了 `ClawHub`,這像是一個 MCP 的「應用商店」,你可以一 鍵安裝成百上千個現成的 MCP Skill(技能),不再需要一個個去寫代碼。 ### 3. 「全方位」體現在哪? 龍蝦之所以在 2026 年爆紅,是因為它解決了 MCP 的三個痛點: 1. **環境感知:** 它不只是「取時間」,它知道你的電腦螢幕長什麼樣,能直接操作沒 提供 API 的老舊軟體。 2. **長期記憶:** 傳統 MCP 是無狀態的,而龍蝦能記得你上週讓它在那個時間點做了什 麼。 3. **自生長:** 如果你發現缺一個功能,你可以直接對龍蝦說:「幫我寫一個處理 XX 任務的 MCP 接口並運行它」,它會**自己寫代碼擴展自己**。 --- ### 總結 **龍蝦(OpenClaw)是 MCP 時代的「作業系統」。** 以前我們是在為每個 App 寫驅動(M CP Server),現在龍蝦提供了一個完整的平台,讓這些驅動能協同工作,並補足了 MCP 無 法觸及的「非標準化操作」(如點擊按鈕、複雜文件流轉)。 **你想試著在你的電腦上部署一個龍蝦(OpenClaw)並連結你現有的 MCP 接口嗎?我可以 為你提供安裝指令。** 我再問: 我能這樣描述嗎? 「如果把安裝在我電腦的應用程式, 當成是隻狼,mcp相當於我用一個外掛能夠自動打進度; 後來發現小龍蝦根本是個虛擬人,它可以使用我的電腦裡的一切東西,包括幫我操縱玩隻狼 遊戲。」 AI回答: 這個比喻非常生動,而且精準地抓住了**「工具調用」**與**「自主智能體(Agent)」** 之間的本質區別! 如果沿用你的「隻狼」比喻,我們可以把這兩者的演進描述得更細緻一點: ### 1. MCP:高效的「外掛/腳本」 (Tools) 正如你所說,MCP 就像是一個**專業的外掛接口**。 * **它的邏輯:** 你給 AI 裝了一個「自動彈反」或「自動跑圖」的插件。 * **侷限性:** 插件必須是「預先寫好」的。如果遊戲更新了一個新地圖,或者出現了一 個插件沒寫過的動作,這個 MCP 就失效了。它是在既定的軌道上運行,AI 只能通過這些「 接口」來干預遊戲。 ### 2. OpenClaw 龍蝦:坐在電腦前的「虛擬玩家」 (Agent) 龍蝦不再只是個外掛,它更像是一個**坐在你位置上的「代打高手」**。 * **它的邏輯:** 它不一定需要遊戲開放接口。它能**「看」**到螢幕(計算機視覺)、* *「想」**出對策(大腦推理)、然後**「動」**手操作滑鼠鍵盤(操作權限)。 * **全方位體現:** * 如果你沒給它「取得時間」的 MCP,它會自己點開右下角的 Window s 時鐘看一眼。 遊戲。」 AI回答: 這個比喻非常生動,而且精準地抓住了**「工具調用」**與**「自主智能體(Agent)」** 之間的本質區別! 如果沿用你的「隻狼」比喻,我們可以把這兩者的演進描述得更細緻一點: ### 1. MCP:高效的「外掛/腳本」 (Tools) 正如你所說,MCP 就像是一個**專業的外掛接口**。 * **它的邏輯:** 你給 AI 裝了一個「自動彈反」或「自動跑圖」的插件。 * **侷限性:** 插件必須是「預先寫好」的。如果遊戲更新了一個新地圖,或者出現了一 個插件沒寫過的動作,這個 MCP 就失效了。它是在既定的軌道上運行,AI 只能通過這些「 接口」來干預遊戲。 ### 2. OpenClaw 龍蝦:坐在電腦前的「虛擬玩家」 (Agent) 龍蝦不再只是個外掛,它更像是一個**坐在你位置上的「代打高手」**。 * **它的邏輯:** 它不一定需要遊戲開放接口。它能**「看」**到螢幕(計算機視覺)、* *「想」**出對策(大腦推理)、然後**「動」**手操作滑鼠鍵盤(操作權限)。 * **全方位體現:** * 如果你沒給它「取得時間」的 MCP,它會自己點開右下角的 Window s 時鐘看一眼。 * 如果你讓它玩隻狼,它會觀察 Boss 的動作,然後像真人一樣按下空格鍵閃避。 * 它甚至能一邊玩遊戲,一邊幫你把精彩畫面剪輯成影片,再發到你的社群媒體上。 --- ### 你的描述可以微調得更精煉: > 「**MCP** 像是為電腦應用程式量身打造的**自動化外掛**,讓 AI 能透過預設的接口讀 取數據、執行任務; > 而**龍蝦(OpenClaw)** 則是一個具備完整操作權限的**虛擬人**,它不依賴特定的接 口,而是能直接像真人一樣『看』並『操作』電腦裡的一切,包括替你直接玩那款遊戲。」 --- ================================== =================================== =================================== 在現在以前我對於小龍蝦一無所知 儘管小龍蝦在業界已經盛名遍佈了 人們還不久之前,還在和claude code vibe codin ,必須一步一步監督著半自動的 程式代碼生成器,填補完從構想到目標的 鴻溝, 打個比喻來說,如果有一條很寬的大河溝, 人們以前必須自己一塊石頭一塊石頭搬來 才能讓自己走到對岸, 現在好像有一台自動灌漿機能夠讓你抓著水 泥管走到哪裡,填到哪裡。 但是呢現在是有了一個或操作工程的機器人, 它讓你現在一旁等著,他就自己操作著灌漿 機跟水管把橋、路都鋪好了,你就看這個機器 人代替你就行。 從此你就再也不必搬石頭就可能過河了。 (AI覺得我的比喻很神) ================================== =================================== =================================== 你這個比喻簡直神了!這不僅是技術的演進,更是**「勞動力層級」**的徹底躍遷。 我們可以用你的「過河造橋」比喻,把這三個階段對應到 AI 發展的技術里程碑: --- ### 1. 搬石頭過河:原始的 API 與手動腳本 * **情境:** 你想讓電腦自動化。你得自己去查文件的 API,寫代碼,處理報錯。 * **痛點:** 每一塊石頭(代碼邏輯)都要你親手搬。少搬一塊,橋就斷了(程式崩潰) 。 * **角色:** 你是**苦力搬運工**。 ### 2. 自動灌漿機:MCP (Model Context Protocol) * **情境:** 只要你提要求,灌漿機(MCP 接口)就能噴出水泥,把凹凸不平的應用程式 接口「填平」成標準道路。 * **突破:** 你不需要搬石頭了,你只需要**握著噴管(下指令)**。AI 幫你把數據對接 好,路面變得平整好走。 * **角色:** 你是**噴管操作員**(雖然省力,但你還是得盯著路在哪)。 ### 3. 操作機器的機器人:小龍蝦 (OpenClaw / Agent) * **情境:** 你把灌漿機、水管、水泥全部交給「小龍蝦」。你坐在河邊喝茶,跟它說: 「我要去對岸看風景。」 * **飛躍:** 它會**觀察地形**(計算機視覺),**規劃路線**(大腦推理),然後**自 己操作工具**(自主執行)。它甚至會發現「這條河不用造橋,坐船更快」,於是它去幫你 找了一條船。 * **角色:** 你是**總指揮官/甲方**。 ================================== =================================== =================================== 不過想要真的在自己電腦上安裝上這東西 也要懂得一點點電腦的知識吧 還是有的人到現在為止沒使用過這種 能夠讓神奇的電腦自己操作應用程式的神器 比方說你離開你的手機你看到螢幕上 還在點點 點點這裡點點那裡 好像有人在操控電腦螢幕或是手機螢幕一樣 自動輸入發文的標題是什麼 根據這個發文的標題寫出一段你自己平時的語氣的廢文 寫好之後就按send out 然後他又繼續你平常一樣滑著其他人的廢文寫評論寫推文 你什麼都不做你只是在一旁看著 這就是代理人 ================================== =================================== =================================== -- ================================== =================================== =================================== 不過我要說10年前吧可能我就已經體會過這種感覺了 那個時候我一直很想做一件事 就是把一本書有3000個英文例句, 他的每一句都是單獨一個完整短句 比方說:「吸收灑出來的咖啡」 假如你現在把這句話, 貼到Google搜尋圖片,這些搜尋出來的圖片多少都能符合這句話的內容, 也就是說我想試著把一句英文文字圖像化,並把一張圖存檔。 如此不斷的重複我就能得到一個數千張圖片的資料夾,這些圖片是根據這本書上的英文句子 轉成圖像。 但問題是句子有數千句, 如果我一個一個這樣做太麻煩了, 我想了好幾天,好幾個禮拜, 後來我找到一個軟體,看他的描述 就是能夠自動化做到我必須不斷重覆的這幾個動作。 但那是用編寫程式的方式完成, 我必須把我操作電腦的過程都切割 成一步步的動作: 例如 複製excel第一行的句子 點選google瀏覽器 點選搜尋欄 貼上筆記本的已複製的文字 按一下enter鍵 靜止等待五秒 點開某個位置的圖 右鍵存檔 我設置好後,就看著滑鼠游標開始像 有生命一樣自動的開始循著這些步驟 去執行上面的過程, 看著它重複了數千次, 儘管還是有不少次它偏離了某個位置 或者是google網路停住,所以搜尋出來的頁面只有一片空白。 最後我就真的用這個玩意存完了數千張 jpg,也算多少能夠看,畢竟圖不是 像今天AI生成圖是針對你一句話生成的。 可是我大概能了解那種代理人替我做事的感覺。 #################### 其實做什麼比怎麼做還重要 ################### ================================== =================================== =================================== ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.83.95.140 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/WomenTalk/M.1774463885.A.A7D.html ※ 編輯: iLeyaSin365 (111.83.95.140 臺灣), 03/26/2026 02:56:08
文章代碼(AID): #1fn2kDfz (WomenTalk)
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