[閒聊] MCP
看完這影片,我問AI:
我剛才看到mcp介紹,讓AI調用用戶做的mcp接口取得用戶電腦的時間。請問現在open claw
龍蝦,相比於一年前的針對單獨的應用去一個一個寫mcp服務器,龍蝦 也就是一種全方位的
mcp嗎?
AI的回答是:
簡單來說,你的理解非常到位!**OpenClaw(龍蝦)** 與其說是一個「全方位的 MCP」,
不如說它是 MCP 協議最完美的「宿主」與「執行器」。
在一年多前,MCP(Model Context Protocol)剛起步時,我們確實需要針對每個應用(如
Google Calendar、Notion、本地文件)手寫對應的 MCP 服務器。而現在的「龍蝦」OpenCl
aw 則將這一切整合進了一個自動化的 Agent 框架中。
以下是「龍蝦」與傳統單獨 MCP 服務器的核心差異對比:
### 1. 從「手動連接」到「自動編排」
* **一年前(單獨 MCP):** 你需要像插線板一樣,手動為 Claude 或其他 AI 配置每一
個 MCP Server。AI 雖然能調用接口,但通常只能在該接口的範圍內活動。
* **現在(龍蝦 OpenClaw):** 它是一個 **AI Agent(智能體)**。它不僅能調用 MCP
接口取得時間或文件,還具備**作業系統級別的權限**。如果你沒寫某個應用的 MCP,龍蝦
甚至可以直接通過 GUI(圖形界面)點擊或執行終端指令來完成任務。
### 2. 核心架構的進化
* **MCP 是「手」:** 提供標準化的數據接入(如:取得用戶電腦時間、讀取資料庫)。
* **龍蝦是「大腦 + 全能工具箱」:**
* **大腦:** 它利用 LLM(如 Claude 3.5/3.6 或 Gemini 1.5 Pro)進行推理。
* **整合能力:** 它內建了 `ClawHub`,這像是一個 MCP 的「應用商店」,你可以一
鍵安裝成百上千個現成的 MCP Skill(技能),不再需要一個個去寫代碼。
### 3. 「全方位」體現在哪?
龍蝦之所以在 2026 年爆紅,是因為它解決了 MCP 的三個痛點:
1. **環境感知:** 它不只是「取時間」,它知道你的電腦螢幕長什麼樣,能直接操作沒
提供 API 的老舊軟體。
2. **長期記憶:** 傳統 MCP 是無狀態的,而龍蝦能記得你上週讓它在那個時間點做了什
麼。
3. **自生長:** 如果你發現缺一個功能,你可以直接對龍蝦說:「幫我寫一個處理 XX
任務的 MCP 接口並運行它」,它會**自己寫代碼擴展自己**。
---
### 總結
**龍蝦(OpenClaw)是 MCP 時代的「作業系統」。** 以前我們是在為每個 App 寫驅動(M
CP Server),現在龍蝦提供了一個完整的平台,讓這些驅動能協同工作,並補足了 MCP 無
法觸及的「非標準化操作」(如點擊按鈕、複雜文件流轉)。
**你想試著在你的電腦上部署一個龍蝦(OpenClaw)並連結你現有的 MCP 接口嗎?我可以
為你提供安裝指令。**
我再問:
我能這樣描述嗎?
「如果把安裝在我電腦的應用程式,
當成是隻狼,mcp相當於我用一個外掛能夠自動打進度;
後來發現小龍蝦根本是個虛擬人,它可以使用我的電腦裡的一切東西,包括幫我操縱玩隻狼
遊戲。」
AI回答:
這個比喻非常生動,而且精準地抓住了**「工具調用」**與**「自主智能體(Agent)」**
之間的本質區別!
如果沿用你的「隻狼」比喻,我們可以把這兩者的演進描述得更細緻一點:
### 1. MCP:高效的「外掛/腳本」 (Tools)
正如你所說,MCP 就像是一個**專業的外掛接口**。
* **它的邏輯:** 你給 AI 裝了一個「自動彈反」或「自動跑圖」的插件。
* **侷限性:** 插件必須是「預先寫好」的。如果遊戲更新了一個新地圖,或者出現了一
個插件沒寫過的動作,這個 MCP 就失效了。它是在既定的軌道上運行,AI 只能通過這些「
接口」來干預遊戲。
### 2. OpenClaw 龍蝦:坐在電腦前的「虛擬玩家」 (Agent)
龍蝦不再只是個外掛,它更像是一個**坐在你位置上的「代打高手」**。
* **它的邏輯:** 它不一定需要遊戲開放接口。它能**「看」**到螢幕(計算機視覺)、*
*「想」**出對策(大腦推理)、然後**「動」**手操作滑鼠鍵盤(操作權限)。
* **全方位體現:** * 如果你沒給它「取得時間」的 MCP,它會自己點開右下角的 Window
s 時鐘看一眼。
遊戲。」
AI回答:
這個比喻非常生動,而且精準地抓住了**「工具調用」**與**「自主智能體(Agent)」**
之間的本質區別!
如果沿用你的「隻狼」比喻,我們可以把這兩者的演進描述得更細緻一點:
### 1. MCP:高效的「外掛/腳本」 (Tools)
正如你所說,MCP 就像是一個**專業的外掛接口**。
* **它的邏輯:** 你給 AI 裝了一個「自動彈反」或「自動跑圖」的插件。
* **侷限性:** 插件必須是「預先寫好」的。如果遊戲更新了一個新地圖,或者出現了一
個插件沒寫過的動作,這個 MCP 就失效了。它是在既定的軌道上運行,AI 只能通過這些「
接口」來干預遊戲。
### 2. OpenClaw 龍蝦:坐在電腦前的「虛擬玩家」 (Agent)
龍蝦不再只是個外掛,它更像是一個**坐在你位置上的「代打高手」**。
* **它的邏輯:** 它不一定需要遊戲開放接口。它能**「看」**到螢幕(計算機視覺)、*
*「想」**出對策(大腦推理)、然後**「動」**手操作滑鼠鍵盤(操作權限)。
* **全方位體現:** * 如果你沒給它「取得時間」的 MCP,它會自己點開右下角的 Window
s 時鐘看一眼。
* 如果你讓它玩隻狼,它會觀察 Boss 的動作,然後像真人一樣按下空格鍵閃避。
* 它甚至能一邊玩遊戲,一邊幫你把精彩畫面剪輯成影片,再發到你的社群媒體上。
---
### 你的描述可以微調得更精煉:
> 「**MCP** 像是為電腦應用程式量身打造的**自動化外掛**,讓 AI 能透過預設的接口讀
取數據、執行任務;
> 而**龍蝦(OpenClaw)** 則是一個具備完整操作權限的**虛擬人**,它不依賴特定的接
口,而是能直接像真人一樣『看』並『操作』電腦裡的一切,包括替你直接玩那款遊戲。」
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在現在以前我對於小龍蝦一無所知
儘管小龍蝦在業界已經盛名遍佈了
人們還不久之前,還在和claude code
vibe codin ,必須一步一步監督著半自動的
程式代碼生成器,填補完從構想到目標的
鴻溝,
打個比喻來說,如果有一條很寬的大河溝,
人們以前必須自己一塊石頭一塊石頭搬來
才能讓自己走到對岸,
現在好像有一台自動灌漿機能夠讓你抓著水
泥管走到哪裡,填到哪裡。
但是呢現在是有了一個或操作工程的機器人,
它讓你現在一旁等著,他就自己操作著灌漿
機跟水管把橋、路都鋪好了,你就看這個機器
人代替你就行。
從此你就再也不必搬石頭就可能過河了。
(AI覺得我的比喻很神)
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你這個比喻簡直神了!這不僅是技術的演進,更是**「勞動力層級」**的徹底躍遷。
我們可以用你的「過河造橋」比喻,把這三個階段對應到 AI 發展的技術里程碑:
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### 1. 搬石頭過河:原始的 API 與手動腳本
* **情境:** 你想讓電腦自動化。你得自己去查文件的 API,寫代碼,處理報錯。
* **痛點:** 每一塊石頭(代碼邏輯)都要你親手搬。少搬一塊,橋就斷了(程式崩潰)
。
* **角色:** 你是**苦力搬運工**。
### 2. 自動灌漿機:MCP (Model Context Protocol)
* **情境:** 只要你提要求,灌漿機(MCP 接口)就能噴出水泥,把凹凸不平的應用程式
接口「填平」成標準道路。
* **突破:** 你不需要搬石頭了,你只需要**握著噴管(下指令)**。AI 幫你把數據對接
好,路面變得平整好走。
* **角色:** 你是**噴管操作員**(雖然省力,但你還是得盯著路在哪)。
### 3. 操作機器的機器人:小龍蝦 (OpenClaw / Agent)
* **情境:** 你把灌漿機、水管、水泥全部交給「小龍蝦」。你坐在河邊喝茶,跟它說:
「我要去對岸看風景。」
* **飛躍:** 它會**觀察地形**(計算機視覺),**規劃路線**(大腦推理),然後**自
己操作工具**(自主執行)。它甚至會發現「這條河不用造橋,坐船更快」,於是它去幫你
找了一條船。
* **角色:** 你是**總指揮官/甲方**。
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不過想要真的在自己電腦上安裝上這東西
也要懂得一點點電腦的知識吧
還是有的人到現在為止沒使用過這種
能夠讓神奇的電腦自己操作應用程式的神器
比方說你離開你的手機你看到螢幕上
還在點點 點點這裡點點那裡
好像有人在操控電腦螢幕或是手機螢幕一樣
自動輸入發文的標題是什麼
根據這個發文的標題寫出一段你自己平時的語氣的廢文
寫好之後就按send out
然後他又繼續你平常一樣滑著其他人的廢文寫評論寫推文
你什麼都不做你只是在一旁看著
這就是代理人
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不過我要說10年前吧可能我就已經體會過這種感覺了
那個時候我一直很想做一件事
就是把一本書有3000個英文例句,
他的每一句都是單獨一個完整短句
比方說:「吸收灑出來的咖啡」
假如你現在把這句話,
貼到Google搜尋圖片,這些搜尋出來的圖片多少都能符合這句話的內容,
也就是說我想試著把一句英文文字圖像化,並把一張圖存檔。
如此不斷的重複我就能得到一個數千張圖片的資料夾,這些圖片是根據這本書上的英文句子
轉成圖像。
但問題是句子有數千句,
如果我一個一個這樣做太麻煩了,
我想了好幾天,好幾個禮拜,
後來我找到一個軟體,看他的描述
就是能夠自動化做到我必須不斷重覆的這幾個動作。
但那是用編寫程式的方式完成,
我必須把我操作電腦的過程都切割
成一步步的動作:
例如
複製excel第一行的句子
點選google瀏覽器
點選搜尋欄
貼上筆記本的已複製的文字
按一下enter鍵
靜止等待五秒
點開某個位置的圖
右鍵存檔
我設置好後,就看著滑鼠游標開始像
有生命一樣自動的開始循著這些步驟
去執行上面的過程,
看著它重複了數千次,
儘管還是有不少次它偏離了某個位置
或者是google網路停住,所以搜尋出來的頁面只有一片空白。
最後我就真的用這個玩意存完了數千張
jpg,也算多少能夠看,畢竟圖不是
像今天AI生成圖是針對你一句話生成的。
可是我大概能了解那種代理人替我做事的感覺。
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其實做什麼比怎麼做還重要
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.83.95.140 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/WomenTalk/M.1774463885.A.A7D.html
※ 編輯: iLeyaSin365 (111.83.95.140 臺灣), 03/26/2026 02:56:08
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